裁员的逻辑

这里的裁员不是指公司行为，而是指市场行为。

所以我们用另一个名词来概括可能更合适：劳动力升级。

结合我们刚才讲的内容，昨天讲的内容，很容易得到一个结论：

当工种B，可以比工种A更快，更好，更多地创造同一类价值时。工种A就会被裁撤。工种B的招聘需求就会提升。

利用这个逻辑，我们可以理解很多工种，薪资多年不涨。人数不断缩减的原因——这个工种，创造价值的效率逐渐跟不上时代节奏。

我们沿用《未来已来（上）》中的案例，如果说算法替代人做决策越来越普遍，那么显然数据分析师，在创造价值上会有更高的效率。

市场对数据分析师的需求，就会远大于对运营的需求。数据分析师的收益水涨船高。

紧接着，就会有相应的人才，从高校，从其他行业，从其他岗位涌入进来。

运营，作为一种岗位会逐渐被市场遗忘。

这也是一件正在发生的事，LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。此外，数据分析人才的跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。

与之对应的是薪酬标准，在大型的互联网公司，大数据分析师的薪酬常常要比同级别的其他职位至少高出20%至30%。

让我们做一个总结：

那些在未来（或说现在），会（或说正在）替代掉我们工作的人。他们具备怎样的共性？

你如果作为一家公司CEO，你更愿意要什么样的候选人？

你是一家公司的HRD，你会为怎样的人才支付更高的薪资（在忽视管理这种价值倍增方式的前提下）？

这三个问题的答案都指向一个地方：

懂编程，懂数据，懂技术的复合型人才。

他们具备更好的潜力，能面对正在/即将发生的变化。

他们是不可或缺的人才储备。